Para Secretarias Municipais
Casos de Uso por Secretaria
- SMS (Saúde): Agregação de dados de atendimentos, vacinação e indicadores epidemiológicos para gestão de políticas públicas de saúde
- SME (Educação): Processamento do censo escolar, análise de desempenho acadêmico e planejamento de recursos educacionais
- SMTR (Transportes): Análise de dados de mobilidade urbana, otimização de rotas e monitoramento de transporte público
- SMF (Fazenda): Consolidação de receitas municipais, análise fiscal e suporte à gestão orçamentária
Arquitetura da Plataforma
Camadas de Dados
- Bronze: Dados brutos das secretarias em formato original para preservação histórica
- Silver: Dados limpos e normalizados seguindo padrões municipais de qualidade e governança
- Gold: Dados agregados e enriquecidos prontos para análises estratégicas e relatórios gerenciais
Fluxo de Dados Municipal
- Ingestão: Coleta automatizada de dados dos sistemas das secretarias
- Transformação: Processamento via dbt com validações de qualidade e conformidade LGPD
- Disponibilização: Acesso controlado aos dados através de APIs e interfaces analíticas
Começar a Desenvolver
Infraestrutura
Arquitetura técnica e componentes da plataforma municipal.
Tipos de Pipeline
Padrões de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados municipais.
dbt na Prefeitura
Configuração e uso do dbt para transformações de dados municipais.
Guias de Estilo
Convenções de nomenclatura e organização de dados municipais.
Recursos Técnicos
Pipelines de Dados
- Extração e Carga: Ingestão de dados das secretarias
- Transformação: Processamento e limpeza de dados municipais
- Criação de Pipelines: Desenvolvimento de novos fluxos de dados
Modelagem dbt
- Instalação: Configuração do ambiente dbt municipal
- Estrutura de Pastas: Organização de modelos por secretaria
- Padrões YAML: Documentação e configuração de modelos
- Testes: Validação de qualidade e integridade dos dados
Convenções Municipais
- Datasets e Tabelas: Nomenclatura padronizada
- Colunas: Definições de campos e tipos de dados
- Partições: Estratégias de particionamento para performance