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Visão Geral

O Data Lake da IplanRio é composto por várias ferramentas e tecnologias que trabalham juntas para coletar, armazenar, gerenciar e analisar esses dados. Cada componente tem um papel específico e, quando combinados, eles criam um ecossistema poderoso para o tratamento de grandes volumes de informações. Vamos explorar os principais componentes que formam um Data Lake eficiente:

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Orquestração com Prefect

Essencial para garantir que as tarefas sejam executadas de forma ordenada e eficaz. Ele é a espinha dorsal da automação de fluxos de trabalho, assegurando que os processos de ELT (Extract, Load, Transform) sejam executados de maneira confiável e escalável.

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Data Warehouse com BigQuery

O lugar onde os dados são armazenados de maneira estruturada e prontos para análise. Nele, você pode realizar consultas SQL de alta velocidade e armazenar dados transformados para análises mais recorrentes.

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Construção e Monitoramento com DBT

Ferramenta responsável pela transformação (o “T” do ELT) dos dados dentro do Data Warehouse e pelo monitoramento dos mesmos. Ao trazer o conceito de versionamento de código e testes automatizados ao processo de transformação dos dados, proporciona uma camada adicional de governança e qualidade aos dados no Data Warehouse.

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Notificações de Falhas via Discord

Sistema de alerta que notifica a equipe responsável caso ocorram problemas nos processos de dados. Ele oferece uma comunicação imediata sobre quaisquer interrupções ou falhas, permitindo uma rápida resposta e resolução.

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Análise de Dados com Python, R, Power BI e Looker

Conjunto de ferramentas que permitem aos usuários acessar, analisar e visualizar os dados armazenados no Data Lake.
Cada um desses componentes desempenha um papel vital para que o Data Lake seja robusto e funcional. Juntos, eles oferecem uma infraestrutura completa para que a IplanRio possa aproveitar ao máximo seus dados. Arquitetura