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Colunas de Particionamento da Tabela

O particionamento é uma técnica que divide uma tabela grande em partes menores (partições) com base em uma ou mais colunas. Cada partição contém um subconjunto específico dos dados, como por exemplo:
  • Todos os registros de um determinado mês
  • Todos os registros de uma região específica
  • Todos os registros de um determinado ano
Os dados de cada partição são fisicamente armazenados e persistidos de forma agrupada no sistema de arquivos, permitindo que o banco de dados acesse diretamente apenas os arquivos relevantes para uma consulta. Esta divisão traz benefícios importantes:
  • Melhora a performance das consultas, pois o sistema pode ignorar partições irrelevantes
  • Facilita o gerenciamento dos dados (backup, exclusão, atualização)
  • Reduz custos de processamento ao trabalhar apenas com as partições necessárias
  • Permite melhor controle de acesso aos dados
Em geral, o particionamento é feito sobre datas, criando-se as colunas: <dimensão>_data_particao com formatos ‘YYYY-MM-DD’.

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Quando usar partições

O particionamento de tabelas é recomendado nos seguintes cenários:
  • Grandes volumes de dados: Quando a tabela possui muitos registros e consultas frequentes, o particionamento reduz o volume de dados lido e melhora a performance.
  • Consultas filtrando por uma coluna específica: Se a maioria das consultas utiliza filtros em uma coluna (geralmente datas), particionar por essa coluna traz ganhos significativos de eficiência.
  • Gerenciamento do ciclo de vida dos dados: Particionamento facilita a definição de políticas de expiração automática de dados antigos, reduzindo custos de armazenamento.
  • Necessidade de exclusão ou atualização em blocos: Permite operações de exclusão, atualização ou backup em partições específicas, sem afetar a tabela inteira.
  • Controle de custos: Consultas que leem apenas partições relevantes consomem menos recursos, otimizando o custo de uso do BigQuery.
Dica: Se a granularidade desejada for maior do que o limite de partições permite, combine particionamento com clustering para obter melhores resultados.

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Regra Geral de Particionamento

A regra mais importante ao escolher a coluna de particionamento é:
Particione pela coluna mais frequentemente utilizada nas cláusulas WHERE das consultas SQL.
Isso maximiza os benefícios do particionamento, pois permite que o mecanismo de consulta descarte rapidamente partições irrelevantes que precisam ser escaneados Por exemplo, se a maioria das consultas filtra por data de criação, particione por esse campo.

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Limitações do BigQuery

Ao utilizar particionamento de tabelas no BigQuery, é importante estar atento às seguintes limitações e restrições:
  • Apenas uma coluna de particionamento: O BigQuery não permite particionamento por múltiplas colunas. Cada tabela pode ser particionada por apenas uma coluna.
  • Tipos de coluna suportados:
    • Para particionamento por data/hora, a coluna deve ser do tipo DATE, TIMESTAMP ou DATETIME (não pode ser campo repetido ou aninhado/STRUCT).
    • Para particionamento por intervalo de inteiros, a coluna deve ser do tipo INTEGER (também não pode ser campo repetido ou aninhado/STRUCT).
  • Limite de partições por tabela: Cada tabela pode ter no máximo 10.000 partições. Caso precise de mais granularidade, utilize o recurso de clustering em conjunto com particionamento.
  • Limite de partições modificadas por job: Cada operação de carga ou consulta pode modificar até 4.000 partições por vez.
  • Limite diário de modificações em partições:
    • Para tabelas particionadas por data/hora: até 30.000 modificações por dia.
    • Para tabelas particionadas por tempo de ingestão: até 5.000 modificações por dia.
  • Limite de partições em particionamento por intervalo: O número máximo de intervalos (partições) em tabelas particionadas por intervalo de inteiros também é 10.000.
  • Atualizações de metadados: Até 50 operações de atualização de metadados por tabela particionada a cada 10 segundos.
  • Não suporta SQL legado: Não é possível consultar ou gravar resultados em tabelas particionadas usando o modo Legacy SQL, apenas GoogleSQL (Standard SQL).
  • Coluna de particionamento deve ser top-level: Não é permitido particionar por campos dentro de STRUCTs (apenas colunas de nível superior).

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Referências